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Cybersécurité fonctionnée par l'IA pour la gestion des risques de tiers

L’intelligence artificielle (IA) révolutionne le paysage de la cybersécurité, notamment dans le domaine de la gestion des risques liés aux tiers. Alors que les organisations s’appuient de plus en plus sur des fournisseurs et partenaires externes pour mener leurs activités, la nécessité de mesures de sécurité robustes pour se protéger contre les cybermenaces potentielles est devenue primordiale. Les solutions basées sur l'IA offrent des capacités sans précédent pour détecter, analyser et atténuer les risques potentiels posés par les fournisseurs et partenaires externes. L'IA ne prend pas de pause lorsqu'il s'agit de surveiller la conformité des tiers, elle assure une surveillance continue et automatise les processus de conformité pour une gestion transparente des risques.
Les outils de cybersécurité basés sur l'IA, c'est comme avoir votre propre équipe de super-héros numériques pour protéger vos données et vos systèmes contre les cybermenaces. Ces outils utilisent l’intelligence artificielle pour analyser de grandes quantités de données, détecter des tendances et identifier les risques potentiels en temps réel, tout en sirotant un café numérique.

Alexis LECLERC
June 7, 2024
5 min de lecture

Image credit © by Getty Image, Computer, Female programmer and male training for coding, cyber security or software on computer. Female IT specialist, male coder or talking to connect internet, information update and cloud computing . coding development concept. - Photos

IA Digitalisation cybersécurité

…… Début juin 2019, le groupe français Eurofins spécialisé dans les services d’analyses biologiques, est frappé par une sévère cyberattaque. Les données utilisées par l’entreprise ont été chiffrées par les hackers qui ont demandé une rançon en échange du décryptage de celles-ci. Au total, plus de 15 jours d’attente pour un retour à la normale et un impact sur le chiffre d’affaires estimé à 62 millions d’euros. Fin juin, les pirates ont pris le contrôle de plusieurs messageries aux mots de passe trop simples sur www.impots.gouv.fr. 2000 feuilles d’impôts ont été trafiquées, en ajoutant des crédits et des réductions d’impôts sur les déclarations et en remplaçant les coordonnées bancaires afin de récupérer l’argent rétribué. Finalement, les intrusions ont été bloquées à temps et aucun impact fiscal n’a été déclaré.

….. Début juillet, l’Hôpital privé du Confluent Nantais résiste à une dernière cyberattaque après une série de 4 tentatives. Les hackers ont envoyé des emails frauduleux invitant les salariés à renouveler leurs mots de passe et identifiants, pour tenter de s’introduire dans le système. Durant ces attaques, l’hôpital a pris plusieurs mesures de sécurité permettant de limiter les impacts sur le travail des professionnels de santé et sur les patients. Fin juillet, le Suisse Meier Tobler spécialisé dans le bâtiment fait face à une paralysie de son infrastructure informatique (système SAP, gestion d’entrepôt, téléphonique fixe, site web et toutes les adresses email). Il a fallu près de 2 semaines pour rétablir le système, une perte estimée à environ 4,5 millions d’euros.

…. Début août, les 120 établissements hospitaliers du groupe privé Ramsay sont menacés par une cyberattaque durant environ 1 semaine. Ce virus a touché le système de gestion des hôpitaux (messagerie, système informatique et autre application métier) perturbant le personnel, forcé de revenir au papier. Cependant, les procédures de sécurité rapidement misent en place ont permis la continuité des soins des patients ainsi que la protection des données. Ces cyberattaques hôpitaux sont malheureusement monnaie courante pendant les périodes estivales.  Mi-août, la Banque Centrale Européenne ferme l’un de ses sites internet qui fait l’objet d’une intrusion. Injection de codes malveillants et emails aux couleurs de la BCE, les hackers ont réussi a dérober les adresses emails, noms et titres des abonnés à la newsletter BIRD. Leur but final étant d’obtenir les identifiants et mots de passe de comptes bancaires…


Lorsqu'il s'agit de protéger les données et les infrastructures sensibles, la gestion des risques liés aux tiers est un élément essentiel dans le paysage numérique interconnecté d'aujourd'hui. L'intelligence artificielle (IA) révolutionne les pratiques de cybersécurité, en fournissant des solutions innovantes pour contrer les menaces émergentes.


Dans un monde où les organisations s’appuient sur plusieurs fournisseurs et partenaires pour divers services, le risque posé par les tiers ne peut être négligé. La gestion des risques liés aux tiers implique l'évaluation, la surveillance et l'atténuation des vulnérabilités potentielles que des entités externes peuvent introduire dans la posture de sécurité d'une organisation.


L’IA a rapidement évolué pour changer la donne en matière de cybersécurité. Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent analyser de grandes quantités de données pour détecter des modèles et des anomalies, permettant ainsi une détection et une réponse proactives aux menaces. Les outils basés sur l’IA ont considérablement amélioré l’efficience et l’efficacité des opérations de cybersécurité.


Malgré son importance, la gestion des risques liés aux tiers est confrontée à plusieurs défis que les organisations doivent relever pour mettre en œuvre des mesures de sécurité complètes.

La nature interconnectée des écosystèmes commerciaux modernes a conduit à des réseaux de relations avec des tiers de plus en plus complexes. La gestion des risques de sécurité associés à plusieurs fournisseurs, sous-traitants et prestataires de services peut s'avérer intimidante sans la mise en place des outils et stratégies appropriés.


De nombreuses organisations ont du mal à obtenir une visibilité complète sur les activités des tiers et à surveiller efficacement leurs pratiques de sécurité. Une surveillance limitée peut rendre les organisations vulnérables aux violations potentielles de leur réseau étendu de partenaires.

L’IA offre une gamme de capacités qui peuvent renforcer les mesures de cybersécurité spécifiquement adaptées pour faire face aux risques liés aux tiers.

Comme l'a déclaré M. Khalifa Al Shehhi, PDG/CEO de Genesis (genesisplatform.co), « les outils basés sur l'IA peuvent automatiser les processus d'évaluation des risques, identifier les vulnérabilités et hiérarchiser les actions de sécurité en fonction de leur impact potentiel. Cette approche proactive améliore la résilience globale des organisations face à l’évolution des cybermenaces. En tirant parti de l’IA pour le renseignement et l’analyse des menaces, les organisations peuvent identifier efficacement les menaces émergentes et prédire les risques potentiels provenant de tiers. Cette position proactive permet des réponses plus rapides pour atténuer les incidents de sécurité avant qu'ils ne dégénèrent.

À mesure que la technologie continue de progresser, les tendances futures en matière de solutions de cybersécurité basées sur l’IA sont porteuses de développements prometteurs pour la gestion des risques liés aux tiers.


Les algorithmes d’IA seront de plus en plus utilisés à des fins d’analyse prédictive afin d’anticiper les risques de sécurité potentiels provenant de tiers sur la base de données historiques et de tendances. Cette approche proactive permet aux organisations de remédier de manière préventive aux vulnérabilités avant qu’elles ne soient exploitées.

L’intégration de l’IA dans les mécanismes de réponse aux incidents peut rationaliser la détection, l’analyse et l’atténuation des failles de sécurité impliquant des tiers. La détection des menaces en temps réel et les réponses automatisées peuvent réduire considérablement l'impact des cyber incidents sur les actifs et les données de l'organisation.


L'IA permet une surveillance en temps réel, permettant une détection et une réponse immédiates aux menaces potentielles, minimisant ainsi l'impact des cyberattaques sur les réseaux tiers.

L’IA guide désormais les organisations dans l’élaboration de stratégies rapides et efficaces pour atténuer les risques et contenir les violations.


La gestion des risques tiers, qu'est-ce que c'est ?

Comme l'a dit M. Khalifa Al Shehhi : « C'est comme jouer au détective avec vos partenaires commerciaux : vous voulez vous assurer qu'ils ne travaillent pas « sans le savoir » pour les cyber-méchants. Cela implique d'évaluer et de surveiller les risques associés aux fournisseurs et partenaires tiers afin de protéger les informations sensibles et la réputation de votre organisation. Avec l’IA à vos côtés, vous pouvez détecter les cybermenaces plus rapidement qu’un chat poursuivant un pointeur laser. Les outils basés sur l'IA peuvent analyser d'énormes volumes de données et détecter des anomalies ou des activités suspectes, vous aidant ainsi à garder une longueur d'avance sur les cyberattaquants.

L’IA ne consiste pas seulement à détecter les menaces ; il peut également prédire les cyber-risques futurs avec une précision effrayante. En analysant les données et les modèles historiques, l’IA peut aider les organisations à anticiper les failles de sécurité potentielles et à prendre des mesures proactives pour renforcer leurs défenses.


Imaginez avoir un cyber-assistant qui surveille tous vos partenaires tiers 24h/24 et 7j/7, sans avoir besoin de faire une pause pour une collation. L'IA peut automatiser la surveillance des écosystèmes tiers, en signalant toute activité suspecte ou vulnérabilité susceptible de présenter un risque pour votre organisation.

Comme l’a déclaré M. Syed Amoz de Falconwise ( falconwise.com) : « Avec l’IA aux commandes, vous pouvez réagir aux risques de tiers plus rapidement que vous ne pouvez dire « urgence de cybersécurité ! » » Les outils basés sur l'IA peuvent fournir des évaluations des risques en temps réel, permettant aux organisations d'atténuer rapidement les menaces potentielles et de sécuriser leurs données. L’un des principaux défis liés à l’adoption de l’IA pour la cybersécurité consiste à équilibrer la confidentialité des données et les préoccupations éthiques. Garantir que les algorithmes d’IA fonctionnent dans les limites juridiques et éthiques, en particulier lors du traitement de données clients sensibles, constitue un défi important pour les organisations qui déploient des outils basés sur l’IA pour la gestion des risques liés aux tiers. »


L’intégration d’outils de cybersécurité basés sur l’IA dans l’infrastructure de sécurité existante peut être un processus complexe. Les problèmes de compatibilité, les silos de données et la nécessité d'une communication transparente entre les différents outils de sécurité peuvent présenter des défis pour les organisations qui cherchent à tirer parti de l'IA pour améliorer leurs capacités de gestion des risques tiers.


Conclusion

L’intégration de l’IA dans la cybersécurité pour la gestion des risques liés aux tiers représente une avancée significative dans le renforcement des défenses organisationnelles contre les cybermenaces. En tirant parti des technologies d’IA pour la surveillance continue, la détection des menaces et l’automatisation de la conformité, les entreprises peuvent renforcer leur posture de sécurité et atténuer de manière proactive les risques associés aux engagements tiers. Alors que nous évoluons dans un paysage numérique complexe, l’adoption de ces solutions basées sur l’IA sera cruciale pour renforcer les défenses et garder une longueur d’avance sur l’évolution des défis de cybersécurité dans les interactions avec des tiers.


La mise en œuvre d’outils de cybersécurité basés sur l’IA pour la gestion des risques liés aux tiers présente une opportunité de transformation pour les organisations afin de renforcer leur posture de sécurité et de garder une longueur d’avance sur l’évolution des menaces. En tirant parti des capacités de l’IA en matière de détection des menaces, d’évaluation des risques et de surveillance de la conformité, les entreprises peuvent protéger de manière proactive leurs données et leurs réseaux contre les vulnérabilités potentielles. Alors que nous regardons vers l’avenir, les progrès continus de la technologie de l’IA sont prometteurs pour améliorer encore les pratiques de cybersécurité et renforcer la résilience des organisations face aux cyber défis. Même si l’IA peut améliorer considérablement les mesures de sécurité et atténuer les risques, elle ne peut pas éliminer complètement toutes les menaces potentielles. La surveillance humaine et la prise de décision stratégique restent essentielles pour gérer les défis complexes de cybersécurité liés aux relations avec des tiers.

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